这些图大体上看起来是没什么问题的，但是，不对劲的地方就在于，正是因为太完整太齐全了，反而显得完美，完美得......像不是在记录一个个员工的工作情况，而像是......

“像是在模拟......”白芷低声嘀咕了几句，然后自己也被这个想法吓了一跳。

“怎么了？有问题吗？”小崔抬起头问道。

白芷犹豫了许久，还是摆摆手，对着她说：“暂时没事，眼睛看花了一下。”

她回过头，仔细的分离出这些数据的平均数、中位数和众数，多方比较之后发现，切实也符合一般群体的收入曲线分配——不是那种标准的正太分布，而是在收入曲线上朝左边拖出一条常常的尾巴——也就是说均值与中位数相差有距离，除去少数几个不影响全局的数据，基本符合收入曲线。

那么问题在哪里呢？就是符合所有的规律，也有少数的异常数据，白芷反而觉得这项是一个考虑极其完备的AI对人类世界的模拟，而非真实的记录。

因为真实世界不讲道理。

真实的情况下，这一大堆数据的标准差的离散程度，应该更加“飘逸”才对，而非如今所展示的这样，大体上完美符合所以的可测量的情形。

白芷私心里产生了疑惑，照她刚毕业不久的那时候的性子，可能就一有初步结论就兴冲冲的跑去跟领导汇报了。

如今只是一个猜想，加上就拿一个公司的员工工作考勤和业绩数据的标准差离散程度，去质疑一个“跟老板扛过枪”的分公司老总的企业“有问题”，白芷还没有那么“小白”。

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